9CaKrnK5xvm health.huanqiu.comarticle李智远:人工智能将成为医生最好的“拐杖”/e3pmt7dq2/e3pn49kc7【环球网报道】人工智能在各个垂直领域的应用备受关注,医疗是其中一个关键领域。作为中国传统医学的中医在大数据的研究、开发、应用有哪些发展,未来人工智能是否真的会替代医生?在首届慢病管理中医诊疗会议上,大数据专家,Kindle Beyond科技有限公司总裁李智远在接受环球网专访时表示,在医疗领域,人工智能所扮演的角色是医生的“拐杖”。李智远博士长期负责管理保健行业技术的研发,曾在摩托罗拉和Google工作,在高级计算系统和应用领域的领先研究工作。 他的专长领域包括机器学习和模式识别,图像处理,大数据和高速计算。 看衰人工智能的发展和盲信人工智能无所不能都是对人工智能不科学的一种看法。李智远指出,从人工智能的历史发展来看,在上世纪七八十年代,人工智能感觉就要死掉了,计算功能太弱。后来沉寂很长时间,那时候学人工智能的人很难找到工作。2011年是人工智能发展的一个分水岭。首先是因为市场有了新需求,二是产生了大量的数据,三是硬件的训练平台,最后是深度学习的框架为这个研究提供了可能,这四个因素加起来为人工智能的突破实现了可能。人工智能又火了起来。人工智能兴起后,关于“人工智能+医疗将取代医生”的言论从未终止。但在李智远看来,技术仅仅是医疗生态环境中的一环,其作用更多是医生辅助决策的工具,像是一根“拐杖”,完全取代医生不可能。“对于一件工具而言,不能发挥主导作用,只能起到支撑作用。”李智远补充道,医生精力有限,技术恰巧能够发挥提高工作效率、辅助医生工作的作用,帮助医生管理更多患者。比如李智远博士研发的一种可采集14天数据的心电图,像创可贴一样贴在胸口,这么大量的数据,医生看不过来。但是借助大数据来分析,可以截出有效数据给医生看。中国在人工智能上的发展越来越快。李智远发现,10年前,参加国际顶级机器学习会议中国人不足10%。现在参会的中国面孔接近50%。中国在人工智能发展上有诸多优势,比如大量数据,丰厚的资金等。而中医更为医疗人工智能的发展提供了方向。目前李智远博士、美国梅奥医学中心和广安门医院在合作在利用大数据挖掘技术预测急危重症变化,这极有可能成为临床AI使用的典型范例。然而目前在模型研究中,利用西方医学的细化分析的理论研究方法已经遇到了严重的发展瓶颈。中医的整体观念,辨证思想体系极有可能成为与西方医学体系在AI研究中实现创新融合。人工智能确实能够为医疗带来颠覆性的改变。李智远在负责美国梅奥医学中心ICU医学大数据人工智能开发项目时提出,借鉴西医大数据人工智能开发经验,可以相对有效地解决传统中医在传承、推广应用和发展三个比较大的痛点。“知名中医的传承主要采取设立流派传承基地或名老中医工作室通过‘人传人’的方式进行,但是成长周期长,人为因素太大;无法复制、规模化困难则是阻碍推广应用的最大问题,一个老师三、五年只能带几个徒弟,推广应用受到限制;对于发展来说,中医没有足够的临床数据,因而只能停留在’传承不易、发展更难’的阶段。”通过人工智能技术将知名老中医的诊疗思想、辨证逻辑和处方经验进行整合,形成在线的辅助学习和辅助诊疗系统,使更多普通医师能够进一步融入到名老中医的思维过程,帮助普通医生提升诊疗能力。在患者受益的同时,也可以帮助中医的传承及推广应用。随着诊断的病例数增加,云端产生大量临床数据,通过标签化及数据清洗使数据更具有价值,也为中医的发展提供数据基础。”“但中医数据采集历史尚有一定欠缺,慢病管理需要很长过程,采集大量数据需要较长时间。”Kindle Beyond Technology Ltd 总裁李智远强调,梅奥中心的数据比较完整,而ICU是在短期内完整收集数据最好的科室。“从患者进入ICU,到出院或者死亡,就诊数据比较密集,能够在短时间内收集。”同期举办的会议还有“梅奥广安中西医结合学术讲堂”、暨第二届世中联计算机医学年会。会议以“智能医疗的未来:云医学?大数据”和“中西医结合心肺康复”为主题,旨在大力发展智能医疗产业,进一步加强中西医学大数据科技成果的国际交流,彰显中医药的特色,推动深入中医药大数据研究和临床合理应用,创新服务百姓健康。1508314080000环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:王志胜环球网150831408000011[]//himg2.huanqiucdn.cn/attachment2010/2017/1018/17/10/20171018051043125.jpg
【环球网报道】人工智能在各个垂直领域的应用备受关注,医疗是其中一个关键领域。作为中国传统医学的中医在大数据的研究、开发、应用有哪些发展,未来人工智能是否真的会替代医生?在首届慢病管理中医诊疗会议上,大数据专家,Kindle Beyond科技有限公司总裁李智远在接受环球网专访时表示,在医疗领域,人工智能所扮演的角色是医生的“拐杖”。李智远博士长期负责管理保健行业技术的研发,曾在摩托罗拉和Google工作,在高级计算系统和应用领域的领先研究工作。 他的专长领域包括机器学习和模式识别,图像处理,大数据和高速计算。 看衰人工智能的发展和盲信人工智能无所不能都是对人工智能不科学的一种看法。李智远指出,从人工智能的历史发展来看,在上世纪七八十年代,人工智能感觉就要死掉了,计算功能太弱。后来沉寂很长时间,那时候学人工智能的人很难找到工作。2011年是人工智能发展的一个分水岭。首先是因为市场有了新需求,二是产生了大量的数据,三是硬件的训练平台,最后是深度学习的框架为这个研究提供了可能,这四个因素加起来为人工智能的突破实现了可能。人工智能又火了起来。人工智能兴起后,关于“人工智能+医疗将取代医生”的言论从未终止。但在李智远看来,技术仅仅是医疗生态环境中的一环,其作用更多是医生辅助决策的工具,像是一根“拐杖”,完全取代医生不可能。“对于一件工具而言,不能发挥主导作用,只能起到支撑作用。”李智远补充道,医生精力有限,技术恰巧能够发挥提高工作效率、辅助医生工作的作用,帮助医生管理更多患者。比如李智远博士研发的一种可采集14天数据的心电图,像创可贴一样贴在胸口,这么大量的数据,医生看不过来。但是借助大数据来分析,可以截出有效数据给医生看。中国在人工智能上的发展越来越快。李智远发现,10年前,参加国际顶级机器学习会议中国人不足10%。现在参会的中国面孔接近50%。中国在人工智能发展上有诸多优势,比如大量数据,丰厚的资金等。而中医更为医疗人工智能的发展提供了方向。目前李智远博士、美国梅奥医学中心和广安门医院在合作在利用大数据挖掘技术预测急危重症变化,这极有可能成为临床AI使用的典型范例。然而目前在模型研究中,利用西方医学的细化分析的理论研究方法已经遇到了严重的发展瓶颈。中医的整体观念,辨证思想体系极有可能成为与西方医学体系在AI研究中实现创新融合。人工智能确实能够为医疗带来颠覆性的改变。李智远在负责美国梅奥医学中心ICU医学大数据人工智能开发项目时提出,借鉴西医大数据人工智能开发经验,可以相对有效地解决传统中医在传承、推广应用和发展三个比较大的痛点。“知名中医的传承主要采取设立流派传承基地或名老中医工作室通过‘人传人’的方式进行,但是成长周期长,人为因素太大;无法复制、规模化困难则是阻碍推广应用的最大问题,一个老师三、五年只能带几个徒弟,推广应用受到限制;对于发展来说,中医没有足够的临床数据,因而只能停留在’传承不易、发展更难’的阶段。”通过人工智能技术将知名老中医的诊疗思想、辨证逻辑和处方经验进行整合,形成在线的辅助学习和辅助诊疗系统,使更多普通医师能够进一步融入到名老中医的思维过程,帮助普通医生提升诊疗能力。在患者受益的同时,也可以帮助中医的传承及推广应用。随着诊断的病例数增加,云端产生大量临床数据,通过标签化及数据清洗使数据更具有价值,也为中医的发展提供数据基础。”“但中医数据采集历史尚有一定欠缺,慢病管理需要很长过程,采集大量数据需要较长时间。”Kindle Beyond Technology Ltd 总裁李智远强调,梅奥中心的数据比较完整,而ICU是在短期内完整收集数据最好的科室。“从患者进入ICU,到出院或者死亡,就诊数据比较密集,能够在短时间内收集。”同期举办的会议还有“梅奥广安中西医结合学术讲堂”、暨第二届世中联计算机医学年会。会议以“智能医疗的未来:云医学?大数据”和“中西医结合心肺康复”为主题,旨在大力发展智能医疗产业,进一步加强中西医学大数据科技成果的国际交流,彰显中医药的特色,推动深入中医药大数据研究和临床合理应用,创新服务百姓健康。